Что, если пользователям больше не придется открывать ваше приложение напрямую?
Достаточно будет попросить ИИ-ассистента: «Закажи мне ужин», «Найди отель поблизости и забронируй номер» или «Купи билет на завтра на вечер» — и получить результат за несколько секунд. Без поиска в App Store, переключения между несколькими приложениями и самостоятельной навигации по интерфейсу.
Похоже на сценарий из будущего? На самом деле этот переход уже начался. ИИ-ассистенты на Android и iOS постепенно становятся новым способом взаимодействия пользователей с цифровыми сервисами. Они уже не просто отвечают на вопросы, а начинают помогать решать конкретные повседневные задачи.
Этот сдвиг — часть более широкого тренда: ИИ постепенно становится встроенным слоем мобильного опыта, а не отдельной функцией внутри приложения. Подробнее о том, как ИИ в мобильных телефонах меняет взаимодействие пользователей со смартфонами, приложениями и цифровыми сервисами, мы рассказывали в отдельной статье.
И здесь для бизнеса возникает важный вопрос: станет ли ваш мобильный продукт частью этого нового пользовательского опыта или ИИ-агент выберет приложение конкурента?
И здесь для бизнеса возникает важный вопрос: станет ли ваш мобильный продукт частью этого нового пользовательского опыта или ИИ-агент выберет приложение конкурента?
Сегодня большинство мобильных приложений по-прежнему работают по традиционной модели: пользователь открывает приложение, находит нужную функцию и самостоятельно выполняет необходимое действие. Однако развитие ИИ-агентов меняет привычные правила. В будущем ценность приложения будет зависеть не только от удобства интерфейса, но и от того, насколько легко ИИ-агенты смогут понимать его возможности и использовать их для решения задач пользователя.
Именно поэтому Apple и Google внедряют новые механизмы взаимодействия ИИ-ассистентов с мобильными приложениями. Для разработчиков это новая техническая задача, а для бизнеса — возможность получить преимущество, подготовившись к изменениям раньше конкурентов.
От приложений к намерениям пользователя: что меняется на практике
Последние два десятилетия мобильные приложения строились вокруг простой модели: пользователь открывает приложение и сам ищет нужную функцию.
Нужно заказать еду? Открываете сервис доставки, выбираете ресторан и блюдо, затем оформляете заказ.
Нужно купить билет? Заходите в приложение авиакомпании, задаете параметры поиска, сравниваете варианты и оплачиваете покупку.
Нужно перевести деньги? Открываете банковское приложение и проходите несколько шагов, чтобы отправить платеж.
Эта модель работала потому, что именно приложение было основной точкой взаимодействия между пользователем и сервисом.
Но ИИ-агенты меняют сам принцип этого взаимодействия.
Вместо вопроса «Какое приложение мне открыть?» пользователи все чаще будут исходить из другой логики: «Что мне нужно сделать?»
Например: «Найди самый удобный рейс в Берлин на следующую пятницу и забронируй его».
Пользователю не нужно знать, какое приложение выбрать, где находится нужная кнопка и какие действия необходимо выполнить. Достаточно описать желаемый результат — а ИИ должен определить, как лучше всего его получить.
Именно в этом заключается переход от подхода, ориентированного на приложение, к подходу, ориентированному на намерение пользователя.
В традиционной модели приложение ждет, пока пользователь его откроет. В новой модели оно должно быть готово к тому, что от имени пользователя к нему обратится ИИ-агент.
Для бизнеса это принципиальное изменение. Ценность мобильного приложения будет определяться уже не только дизайном, удобством навигации или количеством функций. Не менее важно, насколько легко ИИ-агенты смогут понять возможности приложения и использовать их для решения реальных задач пользователей.
Иными словами, будущее мобильных приложений — это уже не только конкуренция за место на главном экране смартфона. Важно стать тем сервисом, который ИИ-агент выберет в первую очередь, когда пользователь сформулирует свою задачу.
iOS: App Intents становятся обязательной частью мобильных приложений
У разработчиков появился новый стандартный способ предоставлять возможности приложений Siri, Apple Intelligence и другим системным функциям.
Раньше пользователю нужно было самостоятельно открыть приложение, найти нужный раздел и выполнить действие через интерфейс. Теперь приложение должно предоставлять ИИ понятный способ доступа к конкретным функциям — например, оформлению заказа, поиску информации, бронированию или другим действиям от имени пользователя.
App Intents выступают связующим звеном между мобильными приложениями и ИИ-ассистентами. С их помощью функции приложения можно интегрировать с Siri, Spotlight, Shortcuts и экосистемой Apple Intelligence, чтобы пользователи могли обращаться к сервисам с помощью команд на естественном языке.
Для бизнеса это означает новый уровень доступности приложения. Пользователю уже не обязательно самостоятельно искать и открывать его — достаточно попросить Siri выполнить нужное действие. Если приложение не поддерживает такой сценарий взаимодействия, оно рискует остаться за пределами нового поколения пользовательского опыта.
Именно поэтому App Intents от Apple — это уже не просто технический термин для разработчиков. Они становятся важной частью стратегии развития мобильных продуктов в условиях распространения ИИ-ассистентов.
Android: AppFunctions на подходе — преимущество получат те, кто подготовится раньше
Android движется в том же направлении, что и iOS: мобильные приложения постепенно становятся частью экосистемы ИИ-агентов. Новый подход AppFunctions призван дать ИИ-системам структурированный доступ к возможностям приложений, чтобы они могли выполнять действия от имени пользователей.
Пока технология находится на раннем этапе развития и доступна в формате закрытого предварительного тестирования для ограниченной группы участников. Это еще не зрелое и массово доступное решение, а скорее показатель того, в каком направлении развивается мобильная разработка.
Для бизнеса это возможность подготовиться заранее. Компании, которые уже сейчас начнут анализировать свои приложения и определять, какие функции имеет смысл сделать доступными для ИИ-агентов, окажутся в более выгодном положении, когда технология станет широко доступной.
По своей концепции Android AppFunctions во многом напоминает MCP (Model Context Protocol), уже знакомый многим разработчикам, работающим с ИИ-агентами. Он предлагает структурированный способ, с помощью которого интеллектуальные системы могут обращаться к внешним сервисам и использовать их возможности. В мобильной среде AppFunctions может стать связующим звеном между приложениями и ИИ-ассистентами, открывая новые сценарии взаимодействия, в том числе с Gemini на Android.
Поэтому связка Google AppFunctions, Gemini и Android — это не просто новая возможность для разработчиков. Это один из первых признаков более масштабного сдвига: мобильные приложения постепенно перестают быть изолированными интерфейсами и становятся активными участниками экосистемы ИИ.
Почему это касается не только разработчиков
Интеграцию приложений с ИИ-агентами легко воспринимать как очередную техническую задачу для команды разработки: добавить новые возможности, обновить кодовую базу и освоить новые API. Но на практике речь идет о гораздо более серьезных изменениях. Это вопрос не только технологий, но и того, как пользователи будут находить цифровые продукты и взаимодействовать с ними в будущем.
Представим простой сценарий: пользователю нужно забронировать отель. Вместо того чтобы открывать привычное приложение и самостоятельно просматривать доступные варианты, он просто говорит ИИ-ассистенту: «Найди отель рядом с центром города и забронируй лучший вариант в рамках моего бюджета».
Именно здесь возникает новый уровень конкуренции. Пользователь может вообще не увидеть список доступных приложений — подходящий сервис для выполнения задачи выберет ИИ.
Для бизнеса это создает серьезный риск: приложение может фактически стать незаметным для растущей аудитории пользователей, которые предпочитают взаимодействовать с сервисами через ИИ. Даже если у компании качественный продукт, большая пользовательская база и удобное мобильное приложение, отсутствие интеграции с ИИ-агентами может привести к тому, что сервис окажется за пределами новых сценариев взаимодействия с цифровыми продуктами.
Но вместе с рисками этот переход открывает и значительные возможности.
Компании, которые начнут готовиться заранее, смогут получить новое конкурентное преимущество — более заметное положение в экосистеме ИИ. Когда пользователь формулирует свою задачу, ИИ-ассистент будет искать сервис, способный выполнить нужное действие.
В будущем успех будет зависеть не только от того, установлено ли приложение на смартфоне пользователя. Не менее важно, станет ли именно оно первым выбором ИИ, когда пользователю понадобится решить конкретную задачу.
Поэтому подготовка к работе с ИИ-агентами — это не просто обновление мобильного приложения. Это стратегическое решение, от которого зависит, останется ли продукт частью нового поколения пользовательского опыта или это место займут конкуренты, которые подготовятся раньше.
Что потребуется для внедрения на практике
Подготовка приложения к работе с ИИ-агентами — это не просто добавление новой функции или подключение очередного API. Первый шаг — понять, какие возможности приложения действительно имеет смысл сделать доступными для ИИ. Не каждое действие пользователя нужно передавать ассистенту — в приоритете должны быть сценарии, которые решают реальные задачи и создают дополнительную ценность.
После определения таких сценариев начинается техническая работа. Разработчикам необходимо описать доступные функции, подготовить необходимые схемы и интеграции, а затем проверить, насколько надежно ИИ-агенты могут взаимодействовать с приложением.
Объем работ во многом зависит от текущего состояния продукта. Современные приложения с хорошо продуманной архитектурой смогут адаптироваться быстрее, тогда как проекты с устаревшей кодовой базой и значительным техническим долгом могут потребовать предварительной модернизации.
Поэтому подготовка к работе с ИИ-агентами — это не только внедрение новых технологий. Все начинается с оценки того, готова ли архитектурная основа приложения к следующему этапу развития цифрового взаимодействия.
Как подготовить приложение — с чего начать
Подготовка приложения к работе с ИИ-агентами начинается не с технологий, а с правильной стратегии. Подойти к этому переходу можно в несколько этапов:
1. Проанализируйте возможности приложения
Определите, какие действия пользователей действительно имеет смысл сделать доступными для ИИ-ассистентов. В первую очередь стоит сосредоточиться на наиболее востребованных функциях, которые приносят пользователям наибольшую ценность.
2. Оцените готовность кодовой базы
Проверьте, позволяет ли текущая архитектура поддерживать новые интеграции с ИИ. Если приложение построено на устаревшем коде или накопило значительный технический долг, может потребоваться предварительная модернизация.
3. Реализуйте интеграцию и протестируйте ее
Подход для Android и iOS будет отличаться, поскольку обе платформы находятся на разных этапах развития интеграций с ИИ. Важно проверить не только техническую работоспособность решения, но и то, насколько эффективно ИИ-агенты взаимодействуют с приложением.
4. Следите за развитием технологий
Инструменты ИИ и API быстро развиваются. Регулярный мониторинг обновлений платформ поможет своевременно адаптировать приложение к новым возможностям и сохранять конкурентные преимущества.
Почему стоит выбрать СКЭНД
Подготовка приложения к эпохе ИИ-агентов — это не только внедрение новых интеграций. Во многих случаях работу стоит начинать с оценки текущего состояния продукта, выявления архитектурных ограничений и создания надежной основы для дальнейшего развития.
СКЭНД помогает компаниям пройти этот переход, объединяя экспертизу в области мобильной разработки, ИИ-решений и модернизации устаревших систем. Для компаний, которые используют давно разработанные приложения, подготовка часто начинается с обновления существующей кодовой базы, сокращения технического долга и адаптации продукта к новым возможностям.
СКЭНД имеет опыт разработки и поддержки мобильных решений для Android и iOS, понимает особенности обеих платформ и может помочь выбрать оптимальный подход для каждой из них.
Поскольку сценарии взаимодействия приложений с ИИ только формируются, работа с такими технологиями, как App Intents и AppFunctions, требует готовности осваивать новые подходы и быстро адаптироваться к изменениям. СКЭНД помогает компаниям подготовить приложения к следующему этапу развития мобильных технологий — от услуг по разработке решений на базе App Intents до внедрения AppFunctions для продуктов, которым необходимо обеспечить взаимодействие с ИИ-агентами.
Компании, которые начнут готовиться заранее, смогут быстрее воспользоваться преимуществами новых пользовательских сценариев на базе ИИ — и СКЭНД поможет создать для этого необходимую технологическую основу.