Разработка ПО для агротеха
Хотите внедрить технологии точного земледелия и автоматизировать управление конкретным хозяйством? СКЭНД разрабатывает программные решения для растениеводства, животноводства, тепличных комплексов, логистики и прослеживаемости продукции. Создадим агроплатформу с нуля или модернизируем существующую систему с учётом ваших процессов, техники и инфраструктуры. За 25+ лет работы мы реализовали более 900 программных проектов.
Современное агро-ПО объединяет данные с полевых сенсоров и спутников, ИИ-аналитику, серверную платформу и мобильные приложения для агронома, комбайнера, управляющего и собственника в единый контур. Создаём кастомные платформы как для крупных агрохолдингов, так и для отдельных ферм — вместо готового SaaS-решения, которое покрывает лишь часть процессов, мы проектируем систему под конкретные культуры и оборудование хозяйства.
Что вы получаете
Мини-проектирование за 1-3 дня
Заключаем NDA и утверждаем объём задач в письменном виде — вы получаете конкретную оценку ещё до начала работ.
Единая архитектура вместо разрозненных систем
Сенсоры, серверная платформа и клиентские приложения работают в одном контуре вместо набора несвязанных инструментов от разных поставщиков.
Устойчивость к нестабильной связи в поле
Мобильное приложение агронома продолжает работать при слабом сигнале — данные сохраняются локально и синхронизируются при восстановлении соединения.
Исходный код с полной историей коммитов
Передаём репозиторий целиком после завершения проекта — продукт полностью принадлежит вам.
Услуги по разработке ПО для агротеха
-
Проектирование архитектуры агро-платформы
Анализируем бизнес-процессы хозяйства, доступную инфраструктуру и парк техники. Определяем модели данных, протоколы обмена с сенсорами и стратегию хранения информации — от нескольких датчиков на пилотном участке до сотен тысяч показаний в сутки на масштабе агрохолдинга.
-
Разработка агро-ПО на заказ
Создаём веб-кабинеты и мобильные приложения для агронома, зоотехника, управляющего и собственника. Реализуем карты полей, журналы работ, учёт урожая и поголовья, документооборот и BI-отчётность по производству.
-
IoT-инфраструктура и интеграция сенсоров
Объединяем почвенные датчики, метеостанции, GPS-трекеры и другие устройства в единой агро-IoT платформе. Настраиваем передачу данных по MQTT, LoRaWAN, NB-IoT и CoAP, разрабатываем ПО для контроллеров и обеспечиваем стабильную работу сети на территории хозяйства. Эта часть работы опирается на наш более широкий опыт в промышленном IoT (IIoT) и IoT-разработке в целом.
-
ИИ/ML-аналитика для сельского хозяйства
Внедряем модели компьютерного зрения и прогнозирования, которые превращают данные с полей в конкретные рекомендации — сколько воды или удобрений внести, где ожидать вспышку болезни, каким будет урожай. Этот опыт мы также используем при разработке ИИ-решений для других отраслей.
-
Интеграция с корпоративными и внешними системами
Подключаем агро-платформу к ERP-системам компании, включая 1С там, где это требуется, а также к сервисам метеоданных, спутниковой аналитике и API сельскохозяйственной техники.
-
Поддержка и развитие агро-платформы
После запуска обновляем зависимости, устраняем ошибки и расширяем функциональность — добавляем новые типы сенсоров, направления работы и роли пользователей по мере роста хозяйства.
Что такое агро-ПО и почему готовые платформы не решают всё
Сегодня сельскохозяйственным предприятиям доступны различные готовые решения — от отраслевых продуктов 1С, таких как 1С:Селекция, до международных платформ Cropin и Bayer Climate FieldView.
Такие SaaS-решения покрывают базовые сценарии точного земледелия — учёт полей, простую аналитику, стандартные отчёты. На практике и агрохолдинги, и небольшие фермы быстро упираются в собственную специфику: нестандартный набор культур или пород, уникальную комбинацию сенсоров и техники, действующие системы учёта, которые платформа не поддерживает.
Кастомная разработка нужна именно на этом стыке — там, где типовое решение либо не покрывает процесс, либо требует подстраивать хозяйство под чужой шаблон вместо того, чтобы платформа подстраивалась под хозяйство.
Если у вашего хозяйства есть требования к локальным системам учёта или отчётности — это тоже решается в рамках интеграции с российскими системами.
Преимущества для бизнеса
Разработка агро-ПО помогает хозяйствам точнее планировать ресурсы, снижать потери и получать единую картину происходящего на полях, в теплицах и на фермах. Разберём, за счёт чего это достигается на практике.
Снижение затрат на удобрения
Карты переменного внесения (VRA) показывают технике, сколько удобрений вносить в каждой конкретной точке поля, а не одинаковое количество на всю площадь. Это может ощутимо сократить расход удобрений и средств защиты растений без потери урожайности.
Экономия воды при поливе
Данные с почвенных сенсоров и прогноз погоды позволяют оптимизировать ирригацию — поливать ровно столько, сколько нужно растениям в конкретный момент, вместо полива по фиксированному графику.
Раннее выявление вредителей и болезней
Компьютерное зрение по фото с дрона или телефона агронома распознаёт признаки заболеваний и вредителей на ранней стадии, когда обработку ещё можно провести локально, не теряя часть урожая.
Прогноз урожая заранее
Спутниковые снимки, индексы вегетации, история поля и данные о погоде позволяют оценить будущий урожай за несколько недель до сбора — это помогает заранее планировать логистику, хранение и продажи.
Точный выбор времени уборки
Если собрать урожай слишком рано — теряется потенциальный вес и сахар, слишком поздно — риск потерь от погоды. Данные с поля и прогноз помогают поймать нужное окно, а не полагаться на календарь и опыт.
Единая отчётность для собственника
Вместо разрозненных таблиц от каждого направления — растениеводства, животноводства, логистики — собственник получает одну BI-панель с ключевыми показателями по всему хозяйству.
Работа в поле без стабильного интернета
Мобильное приложение агронома продолжает работать при слабом или отсутствующем сигнале — данные сохраняются локально и синхронизируются с сервером при восстановлении соединения.
Автоматизация рутинных процессов
Полив, климат-контроль теплиц, кормление и другие повторяющиеся операции можно перевести на автоматические сценарии по показаниям сенсоров — это снижает нагрузку на персонал и минимизирует человеческий фактор.
Виды решений: сферы применения
-
Управление хозяйством
Веб-кабинеты и мобильные приложения для агронома, управляющего и собственника: карта полей, журналы работ, расход топлива и материалов, учёт урожая, документооборот и отчётность по производству.
-
Точное земледелие
Системы переменного внесения удобрений и средств защиты растений, GPS-навигация для сельхозтехники, карты-задания на основе данных с почвенных сенсоров и спутниковых снимков.
-
Животноводство
Мониторинг здоровья и местоположения поголовья по сенсорам, RFID-меткам и биометрии, управление кормлением, контроль воспроизводства, отдельный мобильный интерфейс для зоотехника.
-
Тепличные хозяйства
Автоматическое управление микроклиматом теплицы — полив, освещение, температура, уровень CO₂ — по обратной связи с климат-контроллеров, с готовыми сценариями под разные культуры.
-
Прослеживаемость и цепочки поставок
Прослеживаемость от поля до прилавка — по всей цепочке: поле → элеватор → переработка → дистрибьютор → магазин. Отслеживаем партии, документы качества, интегрируем с системами логистики и розницы. Управление рисками цепочек поставок здесь часто пересекается с задачами цифровизации пищевого производства — контролем сроков годности, партионным учётом, требованиями к хранению.
-
Агроаналитика и прогнозирование
Системы на основе ИИ и машинного обучения, которые объединяют данные с полевых сенсоров, метеостанций, спутников и сельхозтехники. Прогнозируем урожайность, выявляем риски заболеваний и вредителей, рассчитываем оптимальные режимы полива и помогаем выбрать подходящее время для обработки и уборки урожая.
Типы сенсоров и устройств
Эффективное программное решение для сельского хозяйства включает не только облачную платформу, но и правильно подобранное оборудование с программным обеспечением для встроенных систем. Вот основные категории, с которыми мы работаем при проектировании платформы.
Почвенные сенсоры
Устройства: датчики влажности, pH, EC, температуры.
Назначение: состояние почвы по точкам поля.
Метеостанции
Устройства: давление, влажность, осадки, ветер.
Назначение: локальный микроклимат, прогноз.
Видеомониторинг
Устройства: IP-камеры на полях, в теплицах, коровниках; камеры на дронах.
Назначение: распознавание вредителей, болезней, поголовья.
GPS и телематика
Устройства: трекеры на тракторах, комбайнах, погрузчиках.
Назначение: расход топлива, маршруты, простои техники.
RFID и биометрия животных
Устройства: ошейники, чипы, распознавание по фото.
Назначение: идентификация и мониторинг здоровья скота.
Спутниковая аналитика
Устройства: индексы вегетации (NDVI), спутниковые снимки.
Назначение: прогноз урожая, оценка состояния посевов.
Климат-контроллеры теплиц
Устройства: контроллеры полива, освещения, CO₂.
Назначение: микроклимат под конкретную культуру.
Не все категории сенсоров нужны одновременно — для пилотного проекта обычно достаточно 2-3 типов устройств, а остальные подключаются по мере расширения платформы.
Технологии и стек разработки
Архитектура агро-платформы объединяет полевые устройства, серверную часть и клиентские приложения. Наша команда использует технологии, необходимые для стабильного сбора данных, аналитики и интеграции с оборудованием хозяйства.
-
Edge и IoT-устройства
-
- MQTT
- LoRaWAN
- NB-IoT
- CoAP
- REST API для устройств
- разработка встраиваемых систем на C/C++ под контроллеры
-
-
Бэкенд и интеграции
-
- Node.js
- .NET
- Java
- Python
- REST API
- GraphQL
-
-
Данные и аналитика
-
- PostgreSQL
- ClickHouse
- инструменты Big Data-аналитики для обработки потоков данных с сенсоров
-
-
Фронтенд-разработка
-
- React.js
- Angular
- Vue.js
- TypeScript
-
-
Мобильная разработка
-
- Swift
- Kotlin
- Dart
- C#
- SwiftUI
- Jetpack Compose
- Flutter
- React Native
- MAUI
- разработка приложений для iOS и Android.
-
-
Облако и развёртывание
-
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud
- локальная инфраструктура заказчика — по требованию
-
Интеграция с российскими системами
Для хозяйств, работающих в российской юрисдикции, реализуем интеграции с профильными государственными системами и учётными системами компании.
- ФГИС «Зерно» и ФГИС «Семеноводство» — отчётность по производству, обороту зерна и посевным площадям
- «Меркурий» (ГИС ВетИС) — ветеринарные сертификаты для животноводческой продукции
- «Аргус-Фито» — фитосанитарные сертификаты
- 1С — синхронизация с бухгалтерией, зарплатой и производственным учётом
ИИ и ML в агротехе
ИИ в агро-ПО работает на конкретный результат: меньше потерь, точнее планирование, раньше обнаруженная проблема. Вот направления, с которыми мы работаем.
Компьютерное зрение для диагностики растений
Распознавание признаков болезней и вредителей по фото с дрона или мобильного устройства агронома.
Прогнозирование урожая
На основе спутниковых индексов вегетации, истории поля и метеоданных - за несколько недель до сбора.
Оптимизация полива
Расчёт объёма воды по данным почвенных сенсоров и прогнозу погоды.
Идентификация животных по фото
Учёт поголовья без RFID-меток и сканеров - по индивидуальным визуальным признакам.
Карты переменного внесения (VRA)
Расчёт нормы удобрений и средств защиты растений отдельно для каждой точки поля.
Проверка достоверности данных для субсидий и отчётности
Сопоставление спутниковых данных с заявленными площадями и объёмами обработки - полезно там, где отчётность влияет на получение субсидий или страховых выплат.
ИИ В ДЕЙСТВИИ.
РЕШЕНИЯ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ
Этапы разработки
Мы организуем разработку агро-ПО поэтапно — от MVP на одном направлении до полноценной платформы — чтобы заранее учесть особенности хозяйства, проверить решение на реальных сенсорах и подготовить систему к стабильной работе в полевых условиях.
Анализ требований
Изучаем процессы хозяйства, доступную технику и инфраструктуру. Определяем направление разработки — растениеводство, животноводство, теплицы или логистику — и состав необходимых сенсоров.
Проектирование архитектуры
Разрабатываем архитектуру данных, выбираем протоколы обмена с сенсорами, проектируем структуру API и клиентских приложений.
Разработка
Создаём серверную часть, клиентские приложения и интеграцию с сенсорами и внешними системами.
Тестирование и оптимизация
Проверяем функциональность и безопасность платформы, прошивки контроллеров и работу системы с реальными сенсорами — в том числе при нестабильной связи, перепадах температуры и других сложных полевых условиях.
Запуск
Разворачиваем платформу в облачной или локальной инфраструктуре, настраиваем мониторинг и аналитику.
Поддержка и развитие
После запуска обновляем зависимости, устраняем уязвимости и добавляем новые функции по мере роста хозяйства и появления новых сенсоров.
Получите оценку вашего агро-проекта за 1–3 дня
Наши проекты
В портфолио СКЭНД есть проекты, в которых мы решали задачи, характерные для агротехнологических платформ: автоматизировали полевые процессы, создавали мобильные приложения для работы вне офиса, обрабатывали большие объемы данных и разрабатывали сложные интеграционные решения.
Часто задаваемые вопросы
Это создание программных решений для сельского хозяйства и smart farming - от мобильных приложений агронома до платформ, объединяющих данные с полевых сенсоров, спутников и техники. Такое ПО помогает точнее планировать ресурсы, снижать потери и автоматизировать рутинные процессы.
Мы работаем с управлением хозяйством, точным земледелием, животноводством, тепличными хозяйствами и системами прослеживаемости продукции.
Готовые платформы закрывают базовые сценарии, но не учитывают специфику конкретного хозяйства - нестандартные процессы, состав сенсоров, действующие системы учёта. Кастомная разработка строится вокруг ваших реальных процессов, а не наоборот.
Стоимость зависит от направления, количества интегрируемых сенсоров, сложности ИИ-аналитики и объёма интеграций с внешними системами. После анализа проекта мы определяем объём работ и готовим предварительную оценку.
Сроки зависят от масштаба проекта - количества направлений, сенсоров и интеграций. Перед началом работ мы составляем план и согласовываем сроки реализации каждого этапа.
Да, это часть этапа анализа требований. Мы подбираем сенсоры и оборудование под задачи и бюджет хозяйства и рекомендуем протестировать выбор на 1–2 объектах перед массовым внедрением.
Да, при необходимости реализуем интеграции с ФГИС «Зерно», «Меркурий», «Аргус-Фито», 1С и другими системами, актуальными для хозяйств, работающих в российской юрисдикции.
Да, мы проектируем архитектуру с учётом дальнейшего расширения - можно начать с одного направления, например точного земледелия, и позже подключить животноводство, теплицы или прослеживаемость без пересборки платформы с нуля.
Да, при необходимости берём на себя разработку под контроллеры опрыскивателей, климат-систем теплиц и другого оборудования - как часть общей агро-IoT платформы, а не отдельную услугу.