Сфера современного бизнеса чрезвычайно усложнилась. Компаниям приходится обрабатывать и анализировать множество данных из разных источников, принимать стратегические решения, которые затрагивают финансовые, операционные и кадровые аспекты, заранее планировать и разумно распределять имеющиеся ресурсы, и т. д. Возникновение искусственного интеллекта невероятно помогло бизнесу выживать и процветать.
По данным Statista, наиболее яркие положительные эффекты, которые компании ощутили на себе, — это управление запасами, прогнозирование рисков, сокращение времени циклов найма и создание подробного контента, релевантного контексту. Наблюдая такую динамику, многие корпорации (Meta, Amazon и Netflix) создали целые внутренние департаменты, посвященные исключительно различным формам искусственного интеллекта, таких как генеративный ИИ, обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.
Конечно, не у всех предприятий достаточно ресурсов, чтобы нанимать десятки профессионалов узкого профиля, но, к счастью, в этом нет необходимости. Часто одного — двух специалистов для одного проекта вполне достаточно.
Сегодня мы расскажем вам, как найти талантливого специалиста по искусственному интеллекту, и поделимся простыми советами, которые помогут вашему бизнесу нанимать таких экспертов на работу, проводить онбординг и удерживать их в компании.
Кто такой инженер по искусственному интеллекту (ИИ)?
Инженер по искусственному интеллекту — это специалист, который разрабатывает и внедряет программное обеспечение, выполняющее задачи, обычно выполняемые человеком. Они включают обучение на основе предыдущего опыта, понимание и реагирование на язык, обнаружение совпадений и принятие решений на основе обработанных данных.
AI-разработчик, как правило, обладает знаниями в области машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных (или понемногу из каждой из этих областей), что позволяет ему или ей создавать приложения, способные решать указанные задачи.
Почему вашему бизнесу нужен эксперт по искусственному интеллекту, а не просто искусственный интеллект
Искусственный интеллект — это действительно потрясающий инструмент, но без знающего человека, который будет правильно его использовать, это просто технология. Бизнесу нужны эксперты по искусственному интеллекту, потому что они знают, как заставить ИИ работать именно для конкретных нужд компании.
Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту берет универсальную систему ИИ и адаптирует её под уникальные задачи вашего бизнеса. Он умеет создавать AI-решения, которые автоматизируют процессы, анализируют данные и предоставляют полезные рекомендации именно тогда, когда это необходимо.
Без такого эксперта вы рискуете получить систему искусственного интеллекта, которая будет впечатляюще выглядеть, но не принесет ожидаемых результатов. Профессионалы в области ИИ обеспечивают эффективную работу системы, вносят необходимые изменения и поддерживают её в актуальном состоянии по мере роста компании.
Иными словами, искусственный интеллект сам по себе — это всего лишь инструмент, а эксперт — это человек, который обеспечивает его пользу для вашего бизнеса.
В 2023 году, к слову, наблюдался дефицит квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Среди всех технических профессий наиболее востребованными были специалисты по данным.
Чем занимаются инженеры по ИИ?
Разработчики по ИИ могут работать над множеством проектов. Например, они создают прогностические модели, которые предсказывают тренды, прогнозируют продажи или поведение клиентов. Если у вас есть розничный магазин, инженер по ИИ может разработать систему, которая на основе данных о розничных продажах предскажет, какие товары будут пользоваться популярностью в будущем.
В области обработки естественного языка (NLP) программисты по искусственному интеллекту создают чат-ботов и виртуальных помощников (например, Amazon Alexa), которые упрощают клиентам доступ к информации.
Например, отель может использовать на своем сайте чат-бота для ответа на вопросы о бронировании, удобствах и обслуживании в номерах или времени заселения, позволяя клиентам быстро получать нужную информацию без ожидания ответа от менеджера.
Разработчики нейросетей и ИИ также работают над проектами в области компьютерного зрения, которые позволяют компьютерам понимать и анализировать изображения.
Например, компания по финансовым технологиям или охранное предприятие может использовать ИИ для мониторинга видеосигналов и оповещения сотрудников в случае непредвиденных ситуаций. В сфере здравоохранения ИИ может анализировать медицинские снимки, такие как рентгеновские, для помощи в диагностировании заболеваний.
Наконец, специалисты по искусственному интеллекту создают системы рекомендаций, которые продвигают продукты или услуги на основе пользовательских предпочтений.
Например, на основе просмотренного контента стриминговый сервис может предлагать пользователю эпизоды или фильмы, которые, вероятнее всего, понравятся ему или ей.
Таланты и навыки, необходимые разработчикам по ИИ
Для успешной работы над проектами в области ИИ разработчикам программного обеспечения требуется множество талантов и навыков. В первую очередь, они должны хорошо владеть языками программирования, такими как Python, React и Java, которые являются основой для создания алгоритмов и приложений на основе ИИ.
Кроме того, разработчику по ИИ необходимо знание фреймворков машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn), которые играют ключевую роль в создании и обучении моделей машинного обучения.
Помимо программирования, специалисты по искусственному интеллекту должны уметь работать с данными. Они должны уметь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, используя такие инструменты, как SQL, Pandas или Matplotlib.
Крепкие знания в области математики и статистики также являются важным фактором для выбора специалиста в технологиях искусственного интеллекта, так как понимание алгебры и математического анализа необходимо для разработки качественных алгоритмов.
Не стоит забывать и о софт-скилах. В целом, компании, работающие над разработкой машинного обучения, часто сталкиваются со сложными задачами и нуждаются в умных решениях. Поэтому важно обращать внимание на то, как разработчики коммуницируют, ведь им нередко приходится объяснять сложные технические аспекты коллегам, которые могут быть менее подкованными в данной сфере.
Как нанять разработчиков ИИ
Поиск подходящего эксперта в области ИИ не должен быть сложной задачей. Ниже вы найдете приблизительный план того, как это можно сделать, однако вы всегда можете вносить в него изменения в зависимости от потребностей бизнеса.
Определите условия проекта
Перед тем как приступить к поиску специалиста, четко определите цели вашего проекта. Если вы точно знаете, чего хотите, найти кандидата, соответствующего вашим требованиям, будет значительно проще.
Как выглядит ваш идеальный разработчик по ИИ?
Подумайте, какими качествами должен обладать ваш идеальный разработчик по искусственному интеллекту. Должен ли он или она иметь специальное образование или научную степень? Сколько лет опыта ему или ей требуется? Изучите проекты, созданные ранее этим специалистом, чтобы понять, над чем он или она работал/-а раньше.
Совет: составьте список функций и свойств, которые вы хотите видеть в вашем продукте. Это упростит передачу кандидатам вашего видения проекта.
Где искать инженеров по ИИ
Есть множество мест для поиска талантов в сфере искусственного интеллекта. Изучайте сайты вакансий, посещайте фриланс-платформы, спрашивайте рекомендации у знакомых, а также принимайте участие в технологических митапах, чтобы напрямую знакомиться с потенциальными сотрудниками.
Еще один прекрасный вариант — сотрудничество с компаниями-разработчиками программного обеспечения, такими как SCAND. Вы можете делегировать проект отдельной команде разработчиков через модель аутсорсинга или нанять их экспертов в ваш собственный ИТ-отдел.
Совет: посещайте мероприятия и форумы, посвященные искусственному интеллекту, для поиска талантов или получения рекомендаций от инсайдеров отрасли.
Как проводить собеседования
Проводя собеседование, постарайтесь максимально охватить все знания и навыки кандидата. Задавайте узкоспециальные вопросы, чтобы проверить технические навыки специалиста, а также ряд поведенческих вопросов, чтобы понять, как он или она мыслит и взаимодействует с людьми.
Как правильно сделать оффер
Когда вы найдете подходящего кандидата, сделайте ему или ей привлекательный оффер. Узнайте, сколько платят другие компании, и подумайте о дополнительных бонусах, таких как гибкие условия работы.
Онбординг (адаптация) и вовлечение в коллектив
После того как вы наняли разработчика по искусственному интеллекту, переходите к процессу онбординга (адаптации). Помогите кандидату освоиться в вашей организации, предоставьте ему или ей все необходимые инструменты для работы и вдохновите на работу в команде.
Совет: проводите регулярные встречи с новым сотрудником в течение первых нескольких недель работы. Отвечайте на все возникающие вопросы и убедитесь, что процесс адаптации в компании проходит успешно.