О клиенте
Клиент — компания, создающая цифровые продукты в сфере спортивной аналитики и развлечений. Задача заключалась в разработке приложения, которое вовлекает болельщиков активнее, чем обычный просмотр матчей, и позволяет им прогнозировать исходы игр и отслеживать точность своих прогнозов со временем.
Будущий продукт должен был оставаться динамичным и конкурентным, но при этом соответствовать требованиям регулирования и не предполагать прямых ставок или финансовых рисков.
Существующие инструменты для вовлечения фанатов не давали обратной связи в реальном времени, не предлагали глубокой аналитики и не позволяли системно оценивать результаты. Клиенту требовалась платформа, способная воспроизвести аналитическую составляющую спортивных ставок и при этом работать как самостоятельный инструмент для обучения и вовлечения аудитории.
Задача
Основной задачей клиента было создание платформы для спортивных прогнозов, способную работать с прямыми трансляциями и обслуживать тысячи пользователей одновременно, при этом сохраняя целостность данных и честные условия для всех участников. В рамках проекта команде предстояло сосредоточиться на решении ключевых задач, включая необходимость:
- Обрабатывать и транслировать события матчей, изменения коэффициентов и обновления прогнозов сообщества в реальном времени с минимальной задержкой.
- Обеспечивать синхронное обновление рейтингов и визуализаций коллективных настроений для всех пользователей, включая периоды пиковых нагрузок, без резкого роста инфраструктурных затрат.
- Поддерживать точность и надёжность лидербордов, предотвращая спам прогнозов, мошенничество и искусственное накручивание результатов.
- Защищать и проверять сторонние источники спортивных данных, сохраняя достоверность аналитических выводов.
- Сбалансировать безопасный обучающий формат без финансовых рисков с возможностью дальнейшей интеграции в экосистемы социального беттинга, не нарушая аналитическую нейтральность.
- Удерживать пользователей достаточно долго, чтобы они могли развивать измеримые навыки прогнозирования за счет геймификации и демонстрации реального аналитического преимущества.
Основные цели
Чтобы решить поставленные задачи, в рамках проекта были определены следующие цели:
- Сделать прогнозирование интерактивным, чтобы пользователи могли обновлять свои прогнозы прямо по ходу матча.
- Наглядно показывать общее мнение сообщества и то, как оно меняется со временем.
- Оценивать участников по стабильности и точности прогнозов на дистанции, а не по случайным удачным исходам.
- Давать пользователям понятную и прозрачную статистику, которая помогает развивать аналитические навыки.
- Заложить надежную техническую основу, способную выдерживать высокую нагрузку во время крупных спортивных событий.
- Сформировать продукт как аналитическую платформу, которая может стать точкой входа в более широкие экосистемы социального прогнозирования.
Обзор проекта
Мы разработали платформу прогнозирования в реальном времени, которая позволяет пользователям делать прогнозы на матчи, отслеживать результаты и сравнивать свою эффективность с показателями всего сообщества. По мере развития событий система автоматически обновляет индикаторы настроений, таблицы лидеров и показатели точности.
Платформа изначально проектировалась как среда для развития навыков, а не как букмекерский продукт. Основной акцент был сделан на обучении, аналитике и здоровой конкуренции за счет прозрачных данных и понятной оценки результатов. Архитектура решения также учитывает резкие всплески трафика во время крупных спортивных событий.
- Регион: США
- Отрасль: спортивная аналитика / социальное прогнозирование
- Формат работы: непрерывная разработка с поэтапным выпуском функциональности
Решение
Мы разработали облачную платформу, которая работает в режиме реального времени и без задержек обрабатывает данные матчей, пользовательские прогнозы и рейтинги. По мере развития игры индивидуальные прогнозы объединяются в общие показатели, показывающие, как меняется мнение сообщества после ключевых моментов — голов, пенальти или травм игроков.
Чтобы сохранить честность и надёжность данных, в платформу были заложены механизмы проверки и защиты: ограничения на частоту действий, контроль подозрительной активности и защита от манипуляций. Для повышения вовлеченности мы добавили игровые элементы — рейтинги, серии точных прогнозов и историю результатов. Они делают соревнование интересным и мотивируют развивать навыки, а не действовать импульсивно.
Ключевые функции платформы
- Возможность делать прогнозы в реальном времени и сразу видеть результаты.
- Отслеживание коллективных настроений и общего мнения сообщества по ходу матчей.
- Рейтинги пользователей, основанные на долгосрочной точности прогнозов, а не на разовых удачных исходах.
- Подробная статистика и история прогнозов для каждого пользователя.
- Механизмы защиты от манипуляций, накруток и спама.
- Обмен данными в реальном времени с учетом высокой нагрузки во время прямых трансляций.
Команда проекта
- Менеджер проекта: отвечал за организацию работ, планирование этапов проекта и взаимодействие с заказчиком и другими участниками.
- Архитектор решения: разработал архитектуру системы, схемы потоков данных и стратегию масштабирования.
- Бэкенд-разработчики: реализовали логику прогнозирования, обмен данными в реальном времени и аналитические процессы.
- Фронтенд-разработчики: создали интерактивные дашборды, таблицы лидеров и компоненты визуализации данных.
- Инженеры по качеству (QA): проверили корректность данных, стабильность работы системы и механизмы обеспечения честной конкуренции.
Технологический стек
- Бэкенд: Node.js
- Фронтенд: React
- Работа в реальном времени: Socket.io (EC2/ECS, ALB, Redis)
- Базы данных: Amazon Aurora / DynamoDB
- Облачная инфраструктура: AWS
- Мониторинг и масштабирование: группы автоскейлинга, логирование и система оповещений
Результаты
Платформа была успешно запущена как вовлекающий продукт для спортивных прогнозов с фокусом на аналитику. Пользователи заметно улучшили свои навыки прогнозирования благодаря доступу к персональной статистике и данным о настроениях сообщества в реальном времени, на которых можно было учиться.
Облачная инфраструктура показала стабильную работу даже в периоды высокой нагрузки, характерные для крупных спортивных событий, подтвердив надежность выбранной архитектуры.
В результате проекта удалось достичь следующих показателей:
- Стабильная работа с минимальными задержками во время прямых трансляций матчей с высокой нагрузкой.
- Высокий уровень пользовательской активности за счет рейтингов в реальном времени и анализа коллективных настроений.
- Четкие признаки развития навыков у пользователей, которые стабильно занимали верхние позиции в рейтингах.
- Формирование устойчивого сообщества, ориентированного на аналитику и обучение, а не на финансовые риски.
- Проверенная система сбора поведенческих данных, готовая к использованию или интеграции с внешними платформами социального прогнозирования