Обзор клиента
Наш клиент — быстрорастущая платформа цифровых сервисов, работающая в нескольких регионах. По мере роста числа пользователей существующая архитектура, распределенная между Coolify, Netlify, Hetzner и MongoDB Atlas в Google Cloud Platform, перестала справляться с нагрузкой, необходимой для повседневной работы системы.
Команде инженеров требовалось решение, которое позволило бы объединить все компоненты в единую управляемую среду без прерывания текущих бизнес-процессов.
Задача
Основная проблема заключалась в том, что инфраструктура была распределена между несколькими провайдерами. Это приводило к нестабильной производительности, увеличенной задержке и усложняло мониторинг системы.
Также использование MongoDB Atlas в Google Cloud Platform приводило к ограничениям по IOPS из-за жестких лимитов. В результате выполнение крупных запросов и аналитики заметно замедлялось.
К тому же масштабирование системы в условиях разрозненной инфраструктуры было дорогим и сопровождалось высокими рисками.
Ключевые цели проекта
Основными целями миграции были:
- Объединить все приложения, сервисы и базы данных в единую инфраструктуру AWS, чтобы упростить управление и масштабирование системы из одного центра.
- Обойти ограничения масштабирования IOPS за счет переноса MongoDB Atlas с Google Cloud Platform в AWS, получив возможность настраивать параметры производительности и обеспечить более высокую пропускную способность.
- Провести миграцию поэтапно, сводя время простоя системы к минимуму и полностью исключив риск потери данных.
- Подготовить инфраструктуру к будущему росту нагрузки и более сложным аналитическим сценариям.
Краткое описание проекта
Мы разработали поэтапную стратегию миграции, которая позволила клиенту перейти на AWS, сохранив полную стабильность системы. На первом этапе мы перенесли веб-приложения и статические ресурсы в новую AWS-среду, заранее настроенную с учетом будущего масштабирования.
После стабилизации прикладного уровня мы устранили узкое место в работе базы данных, переместив кластеры MongoDB Atlas с Google Cloud Platform в AWS. Это позволило гибко настраивать хранилище и параметры IOPS, что значительно повысило производительность системы.
Локация: Европа
Отрасль: цифровые сервисы / SaaS
Срок реализации: 6 месяцев
Решение
В результате была создана единая AWS-инфраструктура с централизованным управлением, мониторингом и возможностью масштабирования. Приложения, базы данных и интеграционные сервисы получили единое окружение с гибко настраиваемыми ресурсами, которые автоматически соответствуют текущей нагрузке.
Для кластеров MongoDB Atlas в AWS были оптимизированы параметры IOPS, что обеспечило стабильную производительность как для транзакционных, так и для аналитических операций.
Ключевые особенности платформы
- Платформа клиента была перенесена с Coolify, Netlify и Hetzner на централизованную инфраструктуру AWS.
- MongoDB Atlas была перенесена с Google Cloud Platform в AWS с возможностью гибкой настройки параметров IOPS.
- Единая AWS-инфраструктура для прикладной логики и MongoDB Atlas позволила снизить I/O-задержки и оптимизировать операционные расходы за счет отказа от дорогостоящего межоблачного трафика.
- Конфигурации хранилищ были настроены на высокую пропускную способность, чтобы эффективно обрабатывать большие объемы чтения, записи и аналитических операций.
- Поэтапный план миграции сократил время простоя системы и одновременно устранил риски, связанные с переносом.
- Мониторинг и логирование были организованы централизованно для всех компонентов системы, что значительно повысило прозрачность и контроль производительности.
- Архитектура получилась гибкой и масштабируемой, полностью готовой к будущему росту нагрузки и расширению функциональности.
Технологический стек
- Инфраструктура: AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront, ELB)
- База данных: MongoDB Atlas
- Развёртывание: нативные CI/CD-инструменты AWS, GitHub Actions
- Мониторинг: AWS CloudWatch и встроенные инструменты мониторинга и наблюдаемости MongoDB Atlas
Команда проекта
- Архитектор облачной инфраструктуры — спроектировал архитектуру AWS и разработал поэтапный план миграции.
- Бэкенд-разработчик — отвечал за перенос базы данных и настройку производительности.
- Фронтенд-разработчик — обеспечил корректную работу интерфейса и удобство пользовательского взаимодействия.
- Инженер по тестированию (QA) — проверял стабильность системы, целостность данных и производительность на каждом этапе.
- DevOps-инженер — настроил CI/CD-процессы, автоматизацию, мониторинг и логирование.
- Менеджер проекта — координировал сроки, процесс реализации и коммуникацию с заказчиком.
Результат
После завершения миграции инфраструктура стала высокопроизводительной и полностью масштабируемой. Разрозненные сервисы были объединены в единую среду. Это позволило значительно увеличить пропускную способность базы данных и стабилизировать аналитические нагрузки.
Снятие ограничений по IOPS и перенос всех компонентов в одно облако повысили устойчивость системы, упростили ее сопровождение и заложили надежную основу для дальнейшего роста.