С момента презентации ChatGPT в ноябре 2022 года программы на базе ИИ и машинного обучения стали настоящим трендом. Хотя до появления ChatGPT существовали другие ИИ-программы, ни одна из них не привлекала такого большого внимания и интереса, как ChatGPT.
Возможности ChatGPT (и его основных конкурентов, таких как Claude и Gemini) распространились мгновенно, и теперь около миллиарда людей используют его для различных задач: создания контента, написания кода, отладки и так далее.
Самые популярные применения ИИ, Statista
Однако по мере того как все больше компаний начинают использовать инструменты, такие как ChatGPT, Gemini или локальные генеративные ИИ-разработки, становится очевидным, что качество и структура промптов (текстовых запросов) имеют не меньшее значение, чем обучение системы.
Небольшое изменение в формулировке может привести к тому, что ответ будет либо полезным, либо сбивающим с толку.
Но написание хороших промптов — это лишь начало. Компаниям необходимо иметь способ организовать, тестировать и улучшать эти запросы в разных командах и проектах. Одним из самых эффективных решений является система управления промпт инжинирингом (PEMS).
Что такое промпт инжиниринг и почему он важен для ChatGPT
Согласно McKinsey, промпт инжиниринг — это практика составления правильных входных данных (промптов/запросов) для больших языковых моделей (LLM), чтобы получать желаемые результаты. Проще говоря, промпты — это вопросы, которые задаются модели ИИ для получения конкретного ответа. Чем лучше промпт, тем лучше ответ.
Для генеративного ИИ, который может обрабатывать и анализировать огромные и разнообразные наборы неструктурированных данных, промпты могут включать в себя форматирование, системные инструкции, управление контекстом и условия вывода.
Например, вместо простого запроса вроде:
«Напиши отчет»,
можно использовать более продуманный вариант:
«Составь отчет на 300 слов, в котором подводятся итоги маркетинговых результатов за текущую неделю. Стиль — дружелюбный и профессиональный. Обязательно включи ключевые показатели и предложения по дальнейшим действиям».
В бизнесе промпты — это не просто случайные вопросы, а стратегические инструменты, которые определяют успех ИИ-решений, от чат-ботов службы поддержки до внутренних автоматизированных платформ. Плохо подготовленный промпт может привести к:
- Неправильным или вводящим в заблуждение ответам
- Рискам нарушения нормативных требований (например, положений GDPR)
- Системным сбоям и увеличению использования токенов
- Непредсказуемому поведению
В более широком смысле, инжиниринг запросов помогает добиться того, чтобы ответы LLM соответствовали целям компании, ее стилю коммуникации и внутренним требованиям.
Проблемы управления промптами в корпоративной среде
Как вы думаете, насколько легко (или сложно) использовать ИИ для получения практических результатов? Согласно исследованию Statista, генеративный ИИ и эффективный промпт инжиниринг — это те области бизнеса, которые требуют наибольших навыков работы с ИИ.
На первый взгляд всё кажется просто: дайте модели инструкции — и получите результат. Однако на практике, особенно в коммерческой среде, управление промптами быстро превращается в сложный и хаотичный процесс.
Когда ИИ начинают использовать в разных отделах и сервисах, число запросов стремительно растёт. Без чёткой структуры и системы управления взаимодействие с моделью становится фрагментированным, неэффективным и трудно масштабируемым.
Одной из самых очевидных причин этого является то, что промпты часто хранятся в случайных местах: в коде, общих документах или даже на чьем-то рабочем столе.
Когда происходят изменения, как правило, нет истории о том, кто и что изменил, и почему. Поэтому, если что-то ломается или ИИ начинает давать странные ответы, трудно понять, что именно произошло и как это исправить.
| Проблема | Описание |
| Разрозненное хранение | Промпты сохраняются в случайных местах, что усложняет их управление. |
| Отсутствие контроля версий | Изменения не отслеживаются, что делает отладку сложной. |
| Несогласованный стиль общения | Команды пишут промпты изолированно друг от друга, что приводит к несогласованности сообщений. |
| Выполнение одной и той же работы дважды | Без общей библиотеки команды часто изобретают велосипед заново. |
| Отсутствие процесса тестирования | Промпты публикуются без тестирования, что чревато плохими результатами ИИ. |
| Риски безопасности | Промпты могут раскрывать конфиденциальные данные, если они не управляются должным образом. |
Во-вторых, разные команды часто пишут свои собственные запросы, учитывая их стиль общения и цели. Например, маркетинг обычно использует дружелюбный и доступный язык, в то время как юридические команды применяют более сдержанный и ясный стиль.
Без общих направлений или шаблонов результаты могут значительно различаться между отделами, что может привести к путанице у пользователей, несоответствию в фирменном стиле и даже, в некоторых случаях, к проблемам с соблюдением нормативных требований.
В-третьих, отсутствие общей библиотеки промптов и единого рабочего пространства приводит к тому, что команды не осведомлены о задачах друг друга.
То есть, нередко получается так, что им приходится с нуля писать аналогичные промпты, выполнять одну и ту же работу дважды или даже использовать слегка различающиеся промпты для одной и той же цели.
В-четвертых, в большинстве случаев промпты пишутся и используются сразу, без должного тестирования. Однако даже небольшие изменения в формулировке могут существенно повлиять на то, как ответит ИИ.
Без системы для проверки или сравнения версий промптов компании рискуют использовать те, которые не работают должным образом.
Наконец, существуют серьезные проблемы безопасности и конфиденциальности. Промпты могут содержать внутреннюю бизнес-логику, конфиденциальные данные клиентов или информацию, подлежащую строгим регламентам.
Что такое система управления промпт инжинирингом (PEMS)?
Система управления промпт инжинирингом — это инструмент для хранения, тестирования и итерации промптов для ИИ.
Она представляет собой панель управления для всего, что связано с промптами: вместо того, чтобы хранить их в коде, документах или таблицах, отделы могут собрать все в одном месте (репозитории), чтобы:
- Писать запросы и редактировать их
- Классифицировать и добавлять метки по выбранным категориям
- Отслеживать изменения
- Тестировать промпты в реальных системах
- Работать совместно
Проще говоря, PEMS обращается с промптами так же, как с другими корпоративными активами — например, с кодом или дизайн-материалами. Это обеспечивает высокое качество, согласованность и готовность входных данных для использования в ИИ-моделях на уровне компании.
Ключевые функции системы управления промптами
Как качественные ингредиенты могут улучшить блюдо, так и хорошие входные данные в модель генеративного ИИ делает ее выводы более точными. Хорошо настроенная PEMS помогает использовать промпты ИИ более умело, безопасно и осмысленно. Для ее эффективной работы необходимы следующие компоненты:
- Централизованный репозиторий: PEMS хранит все шаблоны в одном месте, что позволяет всем членам команды легко находить, перерабатывать и изменять промпты, не тратя время на поиск их в различных файлах или системах.
- Контроль версий: PEMS отслеживает все изменения в промптах. Вы можете увидеть, кто и когда вносил изменения, а также почему. Если что-то пошло не так, можно вернуться к предыдущей версии и исправить проблему. Это помогает поддерживать стабильную работу промптов со временем.
- Стандартизированные шаблоны: PEMS предоставляет шаблоны и лучшие практики для промпт инжиниринга, чтобы все промпты были написаны в одном формате и стиле.
- Тестирование и проверка: PEMS позволяет отделам заранее тестировать шаблоны перед их использованием. Это значит, что можно проверить, генерирует ли ИИ правильные ответы, и обнаружить ошибки до того, как они станут проблемой для пользователей.
- Интеграция обратной связи: Когда пользователи замечают проблемы в командных запросах, они могут добавить обратную связь в систему для дальнейшей настройки.
- Контроль доступа: PEMS регулирует, кто может создавать, изменять или просматривать промпты, чтобы сохранить конфиденциальность коммерческой информации и удостовериться, что изменения вносят только авторизованные пользователи.
- Инструменты для сотрудничества: PEMS позволяет командам работать вместе: делиться промптами, предлагать улучшения и гарантировать, что все работает согласованно во всей компании.
Как PEMS помогает улучшить качество и согласованность промптов
Использование ИИ в бизнесе эффективно только тогда, когда инструкции, которые мы даем ИИ, кратки, однозначны и точно сформулированы. Система управления промпт инжинирингом делает это возможным.
Вместо того чтобы писать промпты в разных местах и форматах, PEMS позволяет сотрудникам работать в одной системе для их написания и управления ими. Таким образом, все члены команды работают с одинаковыми настройками и стилем промптов, что делает ответы ИИ более объективными, честными и профессиональными.
PEMS также упрощает тестирование промптов до их использования. Подобно десктопным или мобильным приложениям, промпты можно протестировать, чтобы увидеть, как ИИ реагирует. Если что-то не так или ИИ дает неправильные ответы, система сразу это выявит.
Контроль версий — еще одна полезная функция. С помощью PEMS команды могут отслеживать изменения в тексте промптов с течением времени. Вы всегда будете знать, кто изменил промпт, когда и почему.
Если новая версия промпта вызывает проблемы, можно легко вернуться к предыдущей версии.
PEMS также позволяет командам работать вместе. Хранение всех промптов в одном месте упрощает обмен и повторное использование чужой работы. Например, промпт, разработанный HR-командой, может быть адаптирован юридическим или бухгалтерским отделом.
И наконец, PEMS предлагает обратную связь. Когда пользователи сталкиваются с трудностями при работе с запросами, они могут добавить обратную связь в систему для повторного тестирования и доработки.
Примеры использования PEMS в рабочих процессах компаний
Теперь, когда с определением и основными компонентами PEMS все стало ясно, пришло время рассмотреть его основные применения:
1. Чат-боты для поддержки клиентов
Многие компании используют ИИ-чат-ботов для ответа на запросы клиентов. С помощью PEMS команды могут контролировать и совершенствовать промпты, которые инструктируют чат-бота, что ему говорить. Это помогает сделать ответы более полезными, дружелюбными и соответствующими фирменному стилю, даже если чат-бот отвечает на тысячу разных вопросов.
2. Внутренние помощники для поиска информации
Некоторые компании используют ИИ-программы, чтобы помочь сотрудникам быстрее находить информацию. Например, помощник отдела кадров может отвечать на вопросы об отпускных, а ассистент по договорному праву — определять условия контракта. PEMS обеспечивает, чтобы все входные данные, лежащие в основе работы этих инструментов, были корректными, лаконичными и актуальными.
3. Создание контента и маркетинг
ИИ активно используется маркетинговыми командами для написания электронных писем, рекламы, описаний продуктов и т. д. PEMS позволяет сохранять и совершенствовать промпты в соответствии с фирменным стилем и коммуникационными стандартами, чтобы ИИ оставался верным бренду, независимо от того, кто им пользуется.
4. Генерация кода и инструменты для разработчиков
Используя ИИ, разработчики могут создавать код, генерировать документацию или отлаживать программы. С помощью PEMS разработчики могут работать с промптами, которые обеспечивают стабильные результаты при использовании разных инструментов и языков программирования, не переписывая их.
5. Анализ данных и создание отчетов
ИИ может быть использован для преобразования необработанных данных в осмысленные отчеты или заключения. PEMS обеспечивает, чтобы промпты, используемые для этого процесса, соответствовали бизнес-целям и создавали единообразные результаты, независимо от изменений в данных.
6. Обучение и адаптация новых сотрудников
Системы ИИ могут помочь в обучении новых сотрудников, отвечая на их вопросы или помогая ориентироваться в процедурах компании. PEMS гарантирует, что такие запросы всегда актуальны и корректны, и новые сотрудники получают точную информацию.
Как СКЭНД может помочь вам создать и развернуть кастомизированную PEMS
В СКЭНД мы понимаем, что каждая компания имеет свой уникальный подход к работе с ИИ. Поэтому мы не предлагаем универсальное решение.
Вместо этого мы предоставляем услуги по разработке ИИ, чтобы каждая компания могла получить индивидуально настроенную PEMS, соответствующую ее уникальным потребностям, используемым инструментам и рабочим процессам.
Мы начинаем с того, чтобы понять, как ваши команды уже используют ИИ: для чат-ботов, генерации контента, анализа данных или помощи разработчикам в написании кода.
Затем мы разрабатываем систему, которая объединяет все ваши шаблоны промптов в одном репозитории с необходимыми функциями, такими как контроль версий, тестирование и защищенный доступ.
Наша команда разработчиков имеет богатый опыт в интеграции ИИ, создании корпоративных программных решений и автоматизации рабочих процессов. Так что, независимо от того, нужно ли вам интегрировать вашу PEMS в внутренние приложения, облачные платформы или сторонние инструменты — мы справимся с этим.
Мы также уделяем особое внимание удобству использования вашей системы. Вам не нужно быть разработчиком ИИ, чтобы писать или редактировать промпты. Мы можем создать простой и интуитивно понятный интерфейс, чтобы любой сотрудник — будь то маркетинг, служба поддержки, юридический или HR-отдел — мог управлять промптами без написания ни одной строки кода.
В заключение, мы поможем вам масштабировать вашу систему, когда вы будете активнее внедрять ИИ. Начинаете ли вы с небольшого количества задач или уже работаете с сотнями промптов в разных командах, разработанная нами PEMS будет готова к росту вместе с вашим бизнесом.