С появлением искусственного интеллекта многое изменилось. Искусственный интеллект заменил сотрудников службы поддержки клиентов для обработки запросов покупателей; автоматизировал и ускорил задачи на производственных линиях; научился понимать предпочтения людей и предлагать им рекламу, которая побуждает их покупать больше, и многое другое.
ИИ практически коснулся всех аспектов нашей жизни. И вот что интересно: рынок искусственного интеллекта в этом году был оценен на более чем 184 миллиарда долларов и, по прогнозам, достигнет 1,8 триллиона долларов к 2030 году.
Сегодняшняя реальность ИИ намного футуристичнее, чем мы могли предположить ранее. Искусственный интеллект как явление проник даже в ту область, которая ранее считалась доступной только людям, — творчество.
Именно здесь генеративный ИИ по-настоящему вступает в игру. В отличие от традиционных программ, которые в основном анализируют данные и делают прогнозы, генеративный ИИ способен создавать абсолютно новые объекты (с нуля), такие как текст, изображения, музыка и компьютерный код. Это открывает новые возможности для роста и заработка компаний.
Генеративный ИИ: определение, элементы и принцип работы
В целом, искусственный интеллект подразумевает, что компьютеры или машины могут взаимодействовать как люди: понимать фразы и предложения, делать выводы и решать проблемы. Но в чем разница между традиционным ИИ и генеративным ИИ?
Генеративный ИИ (generative AI) — это программы и системы, которые используют глубокое обучение для создания графики, саундтреков и другого оригинального контента на основе запросов пользователей.
Каждый инструмент в рамках генеративного ИИ может создавать разные произведения в зависимости от конкретных рекомендаций, предложений и данных, на основе которых он обучался.
Самые известные программы — ChatGPT от OpenAI, DALL-E и Midjourney. Однако, на рынке программного обеспечения регулярно появляются стартапы, предлагающие свежие и креативные приложения.
Как функционирует генеративный ИИ
Генеративный ИИ в основном опирается на две технологии — нейронные сети и машинное обучение.
Машинное обучение позволяет ИИ улучшать результаты, запоминая предыдущие критерии, стандарты и примеры.
Нейронные сети отвечают за создание реалистичного контента. Они работают с двумя частями — генератором и дискриминатором.
Генератор создает новые объекты (изображения, текст), стремясь сделать их максимально естественными. Дискриминатор проверяет, является ли созданное содержимое реальным или поддельным. Они работают как два конкурента: генератор пытается обмануть дискриминатор, а дискриминатор старается выявить подделку.
По мере усовершенствования, генератор учится создавать данные, которые практически неотличимы от данных, созданных человеком.
Генеративный ИИ — применение: как генеративный ИИ может помочь вашему бизнесу
Быстро создавать контент
Итак, с помощью приложений генеративного ИИ для бизнеса можно в мгновение ока сгенерировать маркетинговый контент различной длины, сложности, форматов и целей: от аналитических отчетов и постов в соцсетях до коммерческих предложений и даже кода.
Иными словами, больше нет необходимости в больших командах — программное обеспечение ИИ для бизнеса берет на себя всю творческую работу, обеспечивая постоянный приток свежего контента.
Впечатлять клиентов с помощью персонализации
Генеративный ИИ может заметно улучшить персонализацию продуктов и услуг для маркетинговых отделов.
Он анализирует, что покупают потребители, и как они взаимодействуют с веб-порталом, предлагая товары, которые могут им понравиться, или создавать контент исключительно для них.
Отделы продаж могут использовать ИИ для подготовки персонализированных презентаций и адаптации кампаний под нужную целевую аудиторию.
Ускорять разработку продуктов
Далее, генеративный ИИ может значительно ускорить разработку, особенно в тех областях, где создание программы требует много времени в силу ее сложности, специфики сферы или эксклюзивности продукта.
Только представьте: ИИ способен генерировать идеи, опираясь на рыночные тренды, создавать множество прототипов на основе заданных параметров и фильтров, и прогнозировать жизнеспособность каждой из них, решая, какую из них предлагать пользователю, а какую — вычеркнуть.
Сокращая время от концепции до запуска, компании могут реагировать на изменяющиеся запросы рынка без значительного давления на свой бюджет и персонал.
Автоматизировать повседневные задачи — от корректировки цен до переговоров по контрактам
Действительно, генеративный ИИ может справляться с более сложными задачами. Например, ChatGPT может помочь в разработке веб-сайтов, написании кода и устранении ошибок.
Кроме того, недавно ИИ продемонстрировал серьезный успех в корректировке цен и ведении переговоров по контрактам.
Обычно, когда компании нужно объединить несколько контрактов в один (так называемое «совмещение сроков»), это требует множества продолжительных обсуждений между командой и клиентом. ИИ может сделать этот процесс проще и быстрее.
Улучшать клиентский сервис
Генеративный ИИ помогает компаниям предоставлять уникальные услуги премиального уровня для своих клиентов. Например, он может создавать сообщения для покупателей, которые будут разжигать их интерес и подстегивать покупать больше, или присылать им персонализированные объявления.
Благодаря такому персонализированному подходу маркетологи могут укреплять верность покупателей своему бренду, повышая их удовлетворенность своими услугами. Это будет увеличивать вероятность того, что постоянные клиенты будут рекомендовать ваш бренд своим друзьям и знакомым.
Оптимизировать штат и снижать затраты
Используя генеративный ИИ, компании могут справляться с задачами с меньшими командами. Поскольку ИИ способен выполнять задачи, такие как создание контента, ответы на вопросы клиентов и управление данными, вы сможете обходиться меньшим количеством сотрудников, сохраняя при этом высшее качество сервиса.
С меньшим числом людей, выполняющих повседневные задачи, компании смогут сэкономить на заработной плате и снизить необходимость найма новых сотрудников.
Ограничения и сложности, на которые стоит обратить внимание
Генеративный ИИ предоставляет бизнесу множество полезных возможностей, но есть несколько аспектов, которые компании должны учитывать перед его полным внедрением.
Первая основная проблема — этика. Иногда ИИ создает неверную или вводящую в заблуждение информацию, а также использовать материалы, защищенные авторским правом. Если не проверять результаты, это может привести к юридическим проблемам или нанести ущерб репутации компании. Поэтому бизнесу важно следить за тем, чтобы созданный ИИ контент был достоверным и соответствовал законодательству.
Конфиденциальность данных — еще один важный момент. Новые технологии часто требуют большого объема данных клиентов для эффективной работы, что означает необходимость тщательной защиты этих данных со стороны компаний.
Например, несколько лет назад сотрудники Samsung оказались в затруднительном положении, когда как минимум трижды передали конфиденциальные корпоративные данные в ChatGPT.
Эти утечки подчеркивают часто игнорируемую возможность кражи конфиденциальной информации у миллионов ни о чем не подозревающих пользователей.
Если данные обрабатываются неправильно, это может привести к утечкам или проблемам с конфиденциальностью, что создаст для компании серьезные юридические трудности и подорвет доверие к ним клиентов.
Как начать использовать генеративный ИИ в бизнесе
Внедрение генеративного ИИ в ваш бизнес может казаться труднопреодолимой задачей, но это не обязательно должно быть так.
Первым шагом является определение конкретных областей, где ИИ может принести реальную пользу. Отсюда можно начать изучение различных инструментов и платформ генеративного ИИ и языковые модели, которые помогут заполнить выявленные пробелы.
Важно начинать с малого — например, с пилотного проекта (MVP), чтобы протестировать, как генеративные системы ИИ работают в текущих условиях. Это позволит увидеть, что лучше всего подходит для ваших сотрудников, и при необходимости внести изменения.
Если вам требуется индивидуальное ИИ-решение, адаптированное под ваши уникальные бизнес-задачи, или помощь в интеграции генеративного ИИ, компания SCAND готова помочь.
Мы обладаем необходимой экспертизой для сопровождения вас на каждом этапе пути, обеспечивая максимальный результат от этой передовой технологии.