Пару лет назад комитет, состоящий из директоров по информационным технологиям и старших технических менеджеров, вычислил, что средняя организация тратит примерно 23 % своего годового ИТ-бюджета на услуги по обеспечению качества и тестированию программного обеспечения.
Доля ИТ-бюджета, потраченного на QA и тестирование ПО, Statista
Финансирование процессов обеспечения качества и проверки направлено на то, чтобы доказать заинтересованным сторонам, что программные продукты компании безопасны и не содержат дефектов.
Однако наиболее значительной проблемой, связанной с обеспечением качества и тестированием в IT, часто являются затраты на эти процессы.
Согласно отчетам, средняя компания по разработке программного обеспечения тратит более четверти своего IT-бюджета на финансирование этих функций, поэтому неудивительно, что они пытаются найти новые способы (например, использование ИИ в анализе программного обеспечения, автоматизированные инструменты и т.д.) для снижения этих затрат.
Сегодня мы подробно разберем основы базового тестирования: что оно собой представляет, почему важно и как использовать бесплатные инструменты, например, Storm Petrel Expected Baselines Rewriter, чтобы снизить расходы на QA.
Что такое базовое тестирование?
Базовое тестирование подразумевает создание «мгновенного снимка», то есть фиксацию того, как программное приложение функционирует на начальном этапе. Эта «база» становится точкой отсчета для тестирования будущих изменений и проверки того, что обновления не ухудшают производительность или функциональность программного обеспечения.
Говоря о тестировании программного обеспечения, базовое тестирование проверяет несколько важных областей, включая:
- Насколько хорошо система работает (скорость, использование ресурсов и т.д.).
- Корректность работы ключевых частей программного обеспечения.
- Единообразие внешнего вида и удобства пользовательского интерфейса.
Важность и преимущества базового тестирования
В целом, базовое тестирование подтверждает стабильность производительности и функциональности приложения на протяжении всего его жизненного цикла.
В частности, его ценность заключается в способности выявлять регрессии производительности, вызванные обновлениями или оптимизациями; проверять изменения перед развертыванием, чтобы минимизировать проблемы для конечных пользователей; и укреплять доверие к надежности программного обеспечения за счет соблюдения неизменных стандартов.
Без “базы” сравнение новых версий с предыдущими может привести к субъективным решениям, в которых возможны ошибки или упущения.
Базовое тестирование производительности также способствует улучшению коммуникации между разработчиками, тестировщиками и другими членами команды. Поскольку оно использует один и тот же набор метрик производительности, оно помогает всем участникам оставаться на одной волне в понимании того, что является хорошим результатом.
Это общее понимание укрепляет доверие со стороны заинтересованных сторон и демонстрирует приверженность команды к созданию надежного программного обеспечения.
Кроме того, базовое тестирование позволяет сэкономить много времени и денег. Проблемы, обнаруженные на ранних этапах, требуют менее затратных исправлений в дальнейшем. Базовое тестирование также способствует постоянному улучшению, предоставляя четкие доказательства улучшения производительности с течением времени.
В отраслях, где соблюдение нормативных стандартов является обязательным, базовое тестирование играет важную роль. Оно помогает поддерживать соответствие системы установленным требованиям, а также позволяет командам понять, как система будет масштабироваться при росте компании или выполнении более сложных задач.
Примеры базового тестирования
Базовое тестирование проводится в различных ситуациях, чтобы доказать, что программные системы ведут себя предсказуемо и их надежность остается неизменной с течением времени, несмотря на все обновления и изменения.
В веб-производительности базовые тесты обычно проводятся перед выпуском новых функций. Это может включать проверку времени загрузки сайта, скорости отклика сервера и эффективности запросов к базе данных.
Базовое тестирование для мобильных приложений в основном проводится для измерения потребления батареи, отзывчивости приложения и частоты сбоев.
Для анализа производительности API базовые тесты выполняются для определения задержки (времени, необходимого для передачи данных из одной системы в другую) и пропускной способности (объема данных, которые могут быть обработаны за один раз).
Эти тесты обеспечивают уверенность в том, что новые интеграции API работают в соответствии с ожидаемыми нормами производительности и не вызовут задержек или сбоев в взаимодействующих системах.
Базовое тестирование в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC)
Базовое тестирование очень важно на каждом этапе SDLC, так как оно подтверждает, что программное обеспечение работает корректно на каждом конкретном этапе.
На этапе анализа требований оно помогает командам четко определить, что должно выполнять программное обеспечение и какие функции оно должно включать.
В начале разработки базовое тестирование показывает, что ранние версии программного обеспечения соответствуют установленным целям, что позволяет заранее находить и устранять проблемы.
На этапе теста оно проверяет, не вызвали ли обновления или новые функции проблем с производительностью или сбоев в существующей функциональности.
Даже после выпуска программного обеспечения базовое тестирование остаётся актуальным. На этапе поддержки оно помогает удостовериться, что изменения не ухудшают производительность или надёжность программного обеспечения.
Базовое тестирование vs. Бенчмарк-тестирование
Базовое тестирование и бенчмарк-тестирование могут звучать похоже, но на самом деле они имеют разные цели.
Базовое тестирование — это отправная точка для измерения изменений с течением времени. Оно отвечает на вопрос: «Соответствуем ли мы нашим первоначальным стандартам?»
Бенчмарк-тестирование, однако, сравнивает производительность вашего программного обеспечения с отраслевыми стандартами или конкурентами. Это тип тестирования, который отвечает на другой вопрос: «Как мы выглядим на фоне других?»
Короче говоря, базовое тестирование направлено внутрь и отслеживает согласованность внутри вашего проекта, тогда как бенчмаркинг направлен вовне, чтобы определить, как ваше программное обеспечение выглядит на фоне конкурентов.
Базовое тестирование vs. Нагрузочное тестирование
Базовое тестирование производительности часто сравнивают с нагрузочным тестированием. Однако базовое тестирование проверяет поведение системы в условиях обычного, повседневного использования. Оно предоставляет точку отсчета для мониторинга изменений в системе с течением времени.
Нагрузочное тестирование, в свою очередь, исследует, как система работает в экстремальных условиях, таких как большое количество пользователей или ресурсоемкие процессы, чтобы определить ее порог и максимальную производительность.
Что важно учитывать при проведении базового тестирования
Чтобы сделать базовое тестирование более организованным и систематизированным, необходимо обратить внимание на несколько аспектов.
Прежде всего, сосредоточьтесь на тестировании наиболее важных метрик вашего приложения — тех, которые напрямую связаны с его успехом. Во-вторых, проводите тесты в стабильной, контролируемой среде, чтобы результаты были точными.
Также важно четко документировать вашу “базу” и сохранять ее для последующих сравнений. Помните, что по мере развития вашей системы базовые данные должны обновляться, чтобы отражать изменения.
Наконец, по возможности используйте инструменты автоматизации для повторяющихся задач тестирования. Автоматизация экономит много времени и обеспечивает согласованность на протяжении всего процесса проверки.
Бесплатное ПО для базового тестирования от СКЭНД: Storm Petrel Expected Baselines Rewriter
Для тех, кто ищет эффективную и бесплатную систему для базового тестирования, Storm Petrel Expected Baselines Rewriter от СКЭНД — лучший выбор. Этот инструмент предлагает простоту в использовании и отличную производительность.
Storm Petrel помогает легко зафиксировать начальные базовые показатели производительности, создавая четкую точку отсчета для дальнейших сравнений.
Этот инструмент позволяет легко обновлять и перезаписывать базовые показатели после изменений в системе, обеспечивая актуальность эталонных данных. Также он интегрируется с CI/CD-пайплайнами и поддерживает тестирование системы на всех уровнях.
В целом, Storm Petrel помогает поддерживать стандарты производительности без каких-либо затрат, что делает его практичным для использования в командах любого размера.